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Module 9 — L'ingénierie du contexte (Context Engineering)
"Maîtrisez la discipline clé de l'IA moderne : concevoir, optimiser et gouverner le contexte fourni aux LLMs pour des performances de production."
⚠ System_Analysis:Maîtrisez la compétence la plus recherchée en 2025 : l'ingénierie du contexte, avec des résultats prouvés (-80% erreurs, +50% qualité).
Target_Objectives.jsonREAD_ONLY
01Comprendre pourquoi le Context Engineering est devenu LA compétence clé
02Maîtriser le framework des 4 piliers : WRITE, SELECT, COMPRESS, ISOLATE
03Optimiser le placement de l'information et gérer l'effet 'Lost in the Middle'
04Implémenter des stratégies de chunking et RAG avancées
05Utiliser le Prompt Caching et le Model Context Protocol (MCP)
Directory_Structure
CHAPTER_01
Introduction : Karpathy et la révolution du Context Engineering.
CHAPTER_02
Les 4 piliers : WRITE, SELECT, COMPRESS, ISOLATE.
CHAPTER_03
Fenêtres de contexte et effet 'Lost in the Middle'.
CHAPTER_04
Stratégies de chunking et RAG avancé (hybride, re-ranking).
CHAPTER_05
Prompt Caching et Model Context Protocol (MCP).
CHAPTER_06
Synthèse, cas réels et quiz final.
Capabilities_Matrix
Concevoir des contextes optimisés pour les applications IA.Appliquer les 4 piliers du Context Engineering.Implémenter des pipelines RAG avancés avec recherche hybride.Calculer le ROI du Prompt Caching et intégrer MCP.