// Classified_Document // Level_Débutant • 6 h
Module 1 — Comprendre l'IA générative et l'anatomie d'un prompt
"Consolidez les bases théoriques des LLMs et apprenez à formuler des prompts contrôlables grâce aux techniques Zero-shot, One-shot et Few-shot."
⚠ System_Analysis:Ce module fait passer de la rédaction intuitive à une approche calibrée des invites, en comprenant le fonctionnement du modèle et les leviers de contrôle.
Target_Objectives.jsonREAD_ONLY
01Expliquer comment les LLMs produisent du texte à partir de prompts
02Analyser la structure d'un prompt efficace
03Élaborer des prompts adaptés à différents objectifs métier
Directory_Structure
CHAPTER_01
Fonctionnement des LLMs (architecture Transformer, next-word prediction).
CHAPTER_02
Paramètres du modèle : temperature, top-p et max_tokens pour doser créativité et cohérence.
CHAPTER_03
Techniques Zero-shot, One-shot et Few-shot pour calibrer la réponse.
CHAPTER_04
Atelier : création d'un Prompt-Book métier avec comparatif avant/après.
Capabilities_Matrix
Relier le comportement d'un LLM à sa mécanique probabiliste.Choisir la technique de prompting adaptée au cas d'usage.Documenter un prompt métier réutilisable et contrôlable.